的 DCS、PLC、SIS 和 APC 先進控制系統(tǒng)。智能工廠建設由基礎工藝層、智能裝備層、智能生產(chǎn)層和智能管理層 4 層體系組成，應充分運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能及大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)智能化應用［3］。建設 3D 數(shù)字化工廠模型，建設基于全熱點、知識視圖等技術為支撐的數(shù)據(jù)化工廠模型，集成工程設計、生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)、設備檔案及視頻監(jiān)控等平臺，形成與實際工廠接近的孿生工廠，可用于模擬動火作業(yè)、吊車吊裝、設備檢修及工藝流程培訓等多個業(yè)務環(huán)節(jié)，實現(xiàn)科學決策、精益管理［4］。

智能化工廠建設要加大智能裝備技術的創(chuàng)新應用，如: 先進的監(jiān)測技術可提高生產(chǎn)、安全管控水平; 智能化裝備系統(tǒng)可提高工作效率，降低安全風險; 智能巡檢系統(tǒng)可實現(xiàn)時間和空間無盲區(qū)巡檢; 4G 無線網(wǎng)絡基站建設可進一步強化實際應用。總體架構如下:

一是建立實時數(shù)據(jù)庫。實時數(shù)據(jù)庫應用模塊基于生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)、工藝部門、公司領導和各層次用戶提供多方位的數(shù)據(jù)展示，主要包括生產(chǎn)總貌、流程監(jiān)控、趨勢分析、實時報警、聯(lián)鎖投用狀態(tài)監(jiān)視功能，滿足企業(yè)生產(chǎn)部門對生產(chǎn)狀況實時監(jiān)控的需要，實現(xiàn)對生產(chǎn)問題的靈活響應和快速決策。

二是互聯(lián)網(wǎng)集成。互聯(lián)網(wǎng)體系結構按照結構化和層次化的設計思想，局域網(wǎng)的邏輯結構可劃分為核心層、匯聚層和接入層 3 個層次，每個層次負責不同的功能，然后，針對各個層次采用模塊化的設計。

三是云數(shù)據(jù)中心。云數(shù)據(jù)中心總體架構由存儲層、光纖網(wǎng)絡交換層和應用系統(tǒng)層組成。采用虛擬化技術，將信息系統(tǒng)部署到虛擬化的物理服務器上，達到高可靠、自動化運維的目標。

四是 4G 無線網(wǎng)絡。在廠區(qū)建設信息感知更加靈活、數(shù)據(jù)傳輸更加快捷、業(yè)務擴展更加智能的無線通信平臺，能夠很好地實現(xiàn)多媒體集群對講功能，同時還可作為有線網(wǎng)絡的補充，為視頻監(jiān)控、智能巡檢、無線儀表、移動辦公及人員定位等業(yè)務提供可靠的網(wǎng)絡接入通道。

五是三維可視化數(shù)字化工廠。通過建造過程的 PDMS、PDS、三維可視化 Max、CAD 及現(xiàn)場圖片等模型數(shù)據(jù)構建數(shù)字化工廠的三維模型，形成直觀形象的展示。在三維模型的基礎上，構建各類裝置裝備、管線等屬性進行可視化展現(xiàn)，實現(xiàn)對生產(chǎn)動態(tài)的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行可視化展示，以及為其他需要數(shù)據(jù)服務的子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)共享，可視化工廠模塊與設備管理平臺、實時數(shù)據(jù)庫平臺、安健環(huán)管理系統(tǒng)、智能巡檢系統(tǒng)及視頻監(jiān)控系統(tǒng)等多個子系統(tǒng)進行無縫集成。三維數(shù)字化工廠作為以資產(chǎn)為核心的企業(yè)管理平臺，是智能工廠的基礎，該技術的先進性體現(xiàn)在把三維空間與全熱點的資產(chǎn)動靜態(tài)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術、專家知識( 人工智能) 進行集成，使企業(yè)各管理域可以在三維虛擬空間進行協(xié)同運行，為企業(yè)各管理域的智能化提供三維模型、數(shù)據(jù)和仿真服務，提高企業(yè)的整體管理效率，降低管理成本與安全風險。

化工項目智能化建設的最突出亮點是減人增效。如開發(fā)衡器數(shù)據(jù)庫 － 智能衡器系統(tǒng)，可使物資入廠和產(chǎn)品銷售實現(xiàn)一站式信息化辦理，無人值守，減少作業(yè)人員、節(jié)省運輸車輛廠內滯留時間。自動化包裝可應用全自動智能化系統(tǒng)，實現(xiàn)物料裝袋、自動稱重、袋口熱封及滿袋輸出等功能，實現(xiàn)智能減人。另外，對于化工物料的采制樣分析，亦可通過智能化建設達到減人的目的。智能化工項目建設經(jīng)驗，對于新建化工項目具有很強的學習借鑒意義。

通過研究學習可知，化工項目數(shù)字化、智能化建設要強化新技術、新裝備的引進，逐步推進大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能應用，最終才能實現(xiàn)管理精益規(guī)范、工作效率提高、勞動強度降低、安全環(huán)保管控強化、生產(chǎn)過程優(yōu)化的目標。

［1］ 李杰，著，邱伯華，譯． 工業(yè)大數(shù)據(jù)［M］． 北京: 機械工業(yè)出版社，2015．

［2］ 陸平，張浩，馬玉敏． 數(shù)字化工廠及其與企業(yè)信息系統(tǒng)的集 成［J］． 成組技術與生產(chǎn)現(xiàn)代化，2005，22( 2) : 22 ～ 24．

［3］ 奧拓·布勞克曼，著，張瀟，郁汲，譯． 智能制造: 未來工業(yè)模式和業(yè)態(tài)的顛覆與重構［M］． 北京: 機械工業(yè)出版社，2015．

［4］ 王長偉． 生產(chǎn)線快速建模與仿真系統(tǒng)關鍵技術研究［D］． 南京: 南京航空航天大學，2007．