摘要：文章概述了數字化交付在化工企業轉型升級過程中的重要價值，簡述了國內外數字化交付的現狀和發展趨勢，重點闡述了在化工企業工程建設項目中如何建立數字化交付標準，以期為企業實現數字化工廠，并為智能工廠的建設奠定基礎。

關鍵詞：三維；數字化交付；數字化工廠；智能工廠

隨著國家戰略“中國制造2025”的要求以及企業轉型升級、提升競爭力的內在需求，石油化工企業數字化工廠和智能工廠的建設項目日益增加。整個工程項目生命周期的工程設計、采購和施工階段會產生大量的數據及文檔。有效管理和充分利用這些數據資產，將為項目執行期和工廠運營期帶來極大價值。通過數字化交付，一方面形成以工廠對象驅動的數字化資產平臺，實現設備二維三維信息準確關聯，方便設備資料查詢管理，并可與企業的設備管理系統對接，以數字化交付的設備設計資料及供貨商資料為基礎，建立設備及零部件的數字化檔案，實現設備檢維修信息預警、實時反饋，為生產、采購、維修提供準確的設備管理和維修數據。另一方面，設計交付的三維模型為工廠運維期的可視化開發應用提供基礎，可將工廠DCS系統的實時數據信息與三維模型設備進行對接，實現在三維模型中全面直觀了解工廠的實際運行狀況，快速做出及時準確的報警和應急處理方案，為實現運行數據與設計數據的實時對比優化、智能設備維護、HSE沉浸式培訓等提供平臺支撐，最終實現工廠設備安全和智慧運維。

隨著信息化和計算機的不斷發展，新型IT技術越來越多地進入工程設計、采購和施工的各個領域。隨著工程項目生命周期的推進，會產生大量的數據及文檔，這些數據貫穿整個工程項目生命周期，呈現逐步遞增狀態。目前，現有的系統是各自孤立的，數據存在于各個應用軟件和相互孤立的文檔中，各種文檔還是以目錄方式存儲或與相關設計、采購和建造系統的數據相脫離，且數據質量很難保證。工程項目期數據的缺失或者不規范，使工廠運營商在運營維護中缺少真實有效的基礎數據，需要投入大量人力物力去重新整理甚至是重建數據，給工廠運營帶來了巨大風險和負擔，因此工廠必須重視工程項目數據的完整性，并制定相應移交規范以確保數據完整性和數據質量。

工程項目交付手段從最初低效率的紙質文件開始，這種傳統的交付方式不僅交付過程繁雜，可視化效果差，并且整體效率也很低，交付的數據難以復用。隨著信息技術的不斷發展，工程項目交付手段也隨之發生更迭。目前國內項目的主流交付方式是以電子化文件為主，包括電子圖紙、數據表、掃描文件、電子化圖紙目錄等等。這種電子化文件交付方式一定程度上提升了數據的復用性以及整體交付效率，但是交付數據的質量、一致性和關聯性仍制約著企業運營階段的數據復用。目前國外項目的主流交付方式是數字化交付，按企業應用水平對于數據的深度要求不同，交付內容主要包括智能設計數據、結構化文檔、工程項目數據倉庫（部分項目）、文檔等。這種交付方式可以提升數據復用性及標準化程度，進而解決工程數據難以被企業用于運營及維護或工程數據缺失的問題。目前國內越來越多的企業對工程項目交付的要求也從傳統紙質文件交付轉向數字化交付的方式。

2018年發布的石油化工工程數字化交付標準，旨在為石油化工數字化工廠和智能工廠建設提供基礎，規范工程建設數字化交付工作。本文將以數字化交付過程為主線，梳理化工企業如何建立工程項目數字化交付標準。

石油化工工程數字化交付標準中定義了數字化交付過程，即：交付策略制定、交付基礎制定、交付方案制定、信息整合和校驗和驗收。

2.1交付策略制定

企業應以實現工廠運維安全、提升效率、最終創造價值為目標，定義數字化交付項目的總體策略，這是編制后續規定與程序文件的基礎和指導原則，主要包括：信息交付的目標及參與方的組織機構、工作范圍和職責；信息交付遵循的法律法規及標準；交付信息的組織方式、存儲方式和交付形式等；質量管理方案、驗收標準、交付流程。

2.2交付基礎制定

企業應遵循或參考企業體系相關規定，同時參考企業內部的設備管理系統或其他運維管理軟件中的定義，為后期與工廠運維系統集成提供數據基礎，包括