能獲得所需信息的目的。因此，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)我們可以對科研項(xiàng)目管理的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和處理，將有限的精力集中用于科研項(xiàng)目管理最關(guān)鍵的地方，避免做很多無用功。

隨著社會的不斷發(fā)展，科技信息化技術(shù)的不斷進(jìn)步，全國各地的數(shù)據(jù)庫規(guī)模也日益增長、逐步完善，形成了一個不小的規(guī)模，所以，這也就意味著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在日后的發(fā)展中，依然具有非常重要的作用。因此，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)也會越來越強(qiáng)大，其研究與開發(fā)也會較之以往備受關(guān)注。

5.1 科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)的主要功能

目前來說，科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)一般分為項(xiàng)目管理系統(tǒng)、成果管理系統(tǒng)、經(jīng)費(fèi)管理系統(tǒng)等等諸多分支系統(tǒng)，他們之間相互獨(dú)立，并無任何關(guān)聯(lián)，這就使得在提取、挖掘有效科研數(shù)據(jù)的時候?qū)е滦实拖拢斐杀容^嚴(yán)重的不良后果。科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)有很多功能，包括數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的查詢、數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)出以及最后的數(shù)據(jù)打印，但是，隨著現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的日益增加，科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)缺少對這些大量數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)功能、關(guān)聯(lián)功能、提取挖掘等重要的功能，因此，要想進(jìn)行研究和開發(fā)，對其功能還需要進(jìn)一步地去完善。

5.2 科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)開發(fā)所需要的技術(shù)

科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)主要采用的是基于Microsoft .NET 技術(shù)的瀏覽器或者是服務(wù)器的模式運(yùn)行，用戶只要通過瀏覽器或者服務(wù)器便可以實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)的管理以及相關(guān)維護(hù)；科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)前臺 web 頁面采用Microsoft Visual Studio 2010 開發(fā)環(huán)境進(jìn)行設(shè)計(jì)和制作；科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)后臺的科研以及成果數(shù)據(jù)庫采用 Microsoft SQL Server 2008 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和對數(shù)據(jù)的存儲。科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的整理和分析，最后制定出數(shù)據(jù)分析報告。

5.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用的算法

科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)挖掘算法主要分為兩種：

5.3.1 Apriori 算法

Apriori 算法是目前為止在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最具有影響力的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法，該關(guān)聯(lián)規(guī)則在分類上屬于單維、單層、布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則。

5.3.2 C4.5 算法

它是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法，在機(jī)器學(xué)習(xí)中，決策樹是一個預(yù)測模型，它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。我們可以通過上述數(shù)據(jù)挖掘的算法，實(shí)現(xiàn)對科研數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的分析以及數(shù)據(jù)的深度挖掘，并且，也可以對高校科研管理工作提供一定程度上的決策支持。

5.4 科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

隨著時代的進(jìn)步，社會人才的增多，科研項(xiàng)目也飛速發(fā)展，但是，在快速發(fā)展的同時所需要的數(shù)據(jù)以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必然會逐漸增多，因此，我們需要對科研項(xiàng)目的數(shù)據(jù)做好標(biāo)準(zhǔn)化的處理以及相關(guān)重要參數(shù)的制定。例如，科研項(xiàng)目的項(xiàng)目名稱、設(shè)立時間、開始和結(jié)束的時間、所需要的經(jīng)費(fèi)以及項(xiàng)目主要的關(guān)鍵詞等等。對數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，對以后科研項(xiàng)目管理收集數(shù)據(jù)、對比數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)甚至是對數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)都是具有很大幫助的。

本文通過了解什么是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及常用的數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些，隨后對科研項(xiàng)目管理、項(xiàng)目管理系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境和主要功能進(jìn)行簡單的介紹，最后得出要改善科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)的功能，將其數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以及需要運(yùn)用大量技術(shù)的配合，才能更好地研究和<< 上接 149 頁開發(fā)科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)。

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作者簡介：閆靖昆（1999-），男，大學(xué)本科學(xué)歷。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)。

本文發(fā)表在《電子技術(shù)與軟件工程》作者：石河子大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 閆靖昆